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1绪论1

1.1系统与系统模型1

1.1.1系统的定义、特性和分类1

1.1.2系统模型1

1.1.3系统模型的结构2

1.2系统仿真3

1.3系统仿真的步骤4

1.4系统仿真的应用和发展6

2系统仿真模型基础10

2.1系统仿真的简单实例——排队系统的仿真10

2.2系统仿真的基本概念13

2.3系统仿真的类型16

2.4系统仿真模型建立的基本原则18

3随机数的产生方法20

3.1均匀分布随机数的产生方法20

3.1.1［0，1］上均匀分布随机数的性质20

3.1.2［0，1］上均匀分布随机数的生成方法20

3.1.3［0，1］上均匀分布随机数的数学生成方法22

3.1.4［0，1］上均匀分布伪随机数的检验24

3.2非均匀分布随机数的产生方法26

3.2.1反变换法26

3.2.2组合法28

3.2.3舍选法32

3.2.4近似法33

3.2.5表搜索法34

4离散事件系统仿真38

4.1概述38

4.2离散事件系统仿真模型的建立方法38

4.2.1仿真目的38

4.2.2描述系统39

4.2.3仿真系统分析清单41

4.3离散事件系统仿真实例41

4.3.1系统分析41

4.3.2系统活动及描述变量42

4.3.3相互关系及状态转移44

4.3.4超市仿真模型清单45

4.4离散事件系统仿真的流程管理46

4.4.1仿真时钟47

4.4.2时间进程管理47

4.4.3同时事件管理48

4.4.4排队规则50

4.5离散事件系统仿真的输出函数50

5仿真输出结果分析53

5.1概述53

5.2系统性能测度的点估计与区间估计54

5.2.1系统性能测度的点估计54

5.2.2系统性能测度的区间估计54

5.3终态仿真的置信区间55

5.3.1置信区间的获取55

5.3.2获取规定精度的置信区间56

5.4稳态仿真的置信区间58

5.5多方案仿真结果的比较59

5.5.1两种系统方案的仿真比较59

5.5.2从k个系统中选择最好方案62

5.6仿真结果的方差缩减技术63

5.6.1公共随机数法64

5.6.2对偶变量法65

5.6.3控制变量法66

6仿真模型的确认与拓展69

6.1仿真模型的验证69

6.2仿真模型的确认70

6.3仿真输出与实际系统观察结果的对比统计方法71

6.4系统仿真与专家系统72

7仿真实验设计与优化76

7.1概述76

7.2单因子完全随机化仿真实验设计77

7.2.1概述77

7.2.2单因子方差分析77

7.2.3固定效应模型79

7.3多因子完全随机化仿真实验设计82

7.3.1概述82

7.3.22m析因实验设计82

7.3.3析因实验的方差分析84

8系统仿真在交通运输与物流系统中的应用88

8.1轨道交通运输组织仿真88

8.1.1概述88

8.1.2Railsys轨道交通仿真软件概述91

8.1.3Railsys轨道交通仿真软件应用案例92

8.2道路交通仿真技术107

8.2.1概述107

8.2.2VISSIM交通仿真软件108

8.2.3VISSIM微观交通仿真软件应用案例109

8.3物流系统仿真124

8.3.1概述124

8.3.2ISim库存仿真系统130

附录At分布的临界点136

附录B正态分布函数137

参考文献139