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丛书序1

前言3

致谢7

第1章 为什么理解科学推理？1

1.1 为什么学习科学推理？1

1.2 一些初级的例子2

1.3 如何学习科学推理5

第1部分 理论假设13

第2章 理解和评价理论假设13

2.1 双螺旋结构：一则案例的学习13

2.2 理解科学中的事件21

2.3 模型和理论24

2.4 来自真实世界的数据31

2.5 由模型得出的预测32

2.6 科学事件的组成部分33

2.7 评价理论假设34

2.8 评价理论假设的一套程序38

2.9 程序为什么会起作用40

2.10 程序是如何发生作用的：三个实例41

2.11 判决性实验46

2.12 模型开发50

练习53

第3章 历史事件67

3.1 金星的状态67

3.2 牛顿和哈雷彗星72

3.3 燃素说的衰落77

3.4 达尔文与进化论79

3.5 孟德尔的遗传学86

3.6 地质学革命91

练习97

第4章 边缘科学105

4.1 弗洛伊德心理学106

4.2 占星术109

4.3 外星人到访113

4.4 轮回转世115

4.5 超感觉118

4.6 举证责任120

练习121

第2部分 统计和因果假设131

第5章 统计模型和概率131

5.1 为什么统计和概率模型是重要的131

5.2 统计研究的基本要素132

5.3 比例和分布134

5.4 简单的相关性136

5.5 相关性的对称性139

5.6 相关性强度141

5.7 概率模型142

5.8 轻率的法官146

5.9 抽样148

5.10 大数量抽样155

5.11 不等概率抽样160

附录162

练习162

第6章 评估统计假设166

6.1 估算166

6.2 估算分布和相关性171

6.3 统计显著性176

6.4 调查抽样179

6.5 评估统计假设187

6.6 评价统计假设的程序195

6.7 抽样调查存在的问题201

附件207

练习208

第7章 因果模型222

7.1 相关性与因果性222

7.2 个体因果模型224

7.3 抽样总体因果模型227

7.4 因果因子的效率230

7.5 总结：因果性怎样不同于相关性231

练习233

第8章 评价因果模型235

8.1 糖精与癌症235

8.2 随机实验设计237

8.3 双盲研究246

8.4 精神分裂与遗传248

8.5 前瞻性设计253

8.6 精神分裂病因学和DTNBP1基因261

8.7 回溯性设计264

8.8 因果假设的统计证据272

8.9 小结278

练习279

第3部分 知识、价值和决策第9章 决策制定模型299

9.1 选项299

9.2 世界的状态300

9.3 结果300

9.4 赋值301

9.5 科学知识与决策战略302

9.6 确定性决策制定303

9.7 完全不确定性决策制定304

9.8 风险决策制定309

9.9 现代效用理论311

9.10 小结320

练习320

第10章 评估决策325

10.1 评估决策的一种程序325

10.2 涉及低概率的决策325

10.3 涉及适中概率的决策329

10.4 确定性政策制定334

练习336

译后记341