图书介绍

面向样本不平衡的故障特征提取方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

王健，韩志艳著著
出版社：沈阳：东北大学出版社
ISBN：9787551712156
出版时间：2016
标注页数：126页
文件大小：17MB
文件页数：134页
主题词：语声信号处理－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1 故障诊断的研究背景和意义1

1.2 故障诊断的研究内容和分类2

1.3 故障诊断中的样本不平衡特性分析7

1.4 主要研究内容18

本章参考文献22

第2章基于半监督主元分析的故障特征提取及诊断算法27

2.1 半监督学习理论27

2.2 面向样本标记不平衡的半监督主元分析31

2.3 基于半监督主元分析的故障诊断方法34

2.4 实验与分析35

2.5 本章小结43

本章参考文献44

第3章基于局部保持主元分析的故障特征提取及诊断算法45

3.1 面向样本价值不平衡的局部保持主元分析算法45

3.2 LPPCA算法在故障检测中的应用49

3.3 实验与分析50

3.4 本章小结56

本章参考文献57

第4章基于流形学习的联合FDA故障特征提取及诊断算法58

4.1 FDA算法的限制和JFDA算法的提出背景58

4.2 面向样本价值不平衡的JFDA算法和它的核扩展62

4.3 基于（K）JFDA的故障诊断算法70

4.4 实验与分析71

4.5 本章小结80

本章参考文献81

第5章基于集成学习的敏感MFA故障特征提取及诊断算法83

5.1 数据类别不平衡对半导体故障特征提取造成的困扰83

5.2 基于集成学习的敏感边际费舍尔分析88

5.3 ESMFA算法在故障检测中的应用95

5.4 实验和分析96

5.5 本章小结102

本章参考文献103

第6章基于不平衡SVDD的故障特征选择及诊断算法107

6.1 特征选择研究概述107

6.2 无监督和监督特征选择方法在故障诊断中的局限性分析110

6.3 面向样本类别不平衡的ISVDD-radius-RFE算法113

6.4 实验和分析119

6.5 本章小结123

本章参考文献124

第7章总结与展望125