抽样调查理论与方法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

抽样调查理论与方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 概论1

1.1抽样调查的意义与作用1

1.1.1什么是抽样调查1

1.1.2非概率抽样2

1.1.3概率抽样3

1.1.4抽样调查的作用4

1.1.5抽样调查与普查的关系5

1.2抽样调查的发展历史6

1.2.1国际抽样调查的发展6

1.2.2我国抽样调查的发展10

1.3抽样调查的主要应用12

习题14

第二章 基本概念16

2.1总体与样本16

2.1.1目标总体与抽样总体16

2.1.2抽样单元与抽样框17

2.1.3总体指标的类型18

2.1.4样本、样本量与抽样比19

2.1.5固定总体模型与超总体模型20

2.2几种基本的抽样方法20

2.2.1简单随机抽样20

2.2.2分层抽样21

2.2.3整群抽样21

2.2.4多阶抽样21

2.2.5系统抽样22

2.2.6不等概率抽样22

2.3误差与精度的表示方法23

2.3.1抽样调查中的误差来源23

2.3.2均方误差、方差与偏倚23

2.3.3误差限与置信度25

2.3.4精度与费用27

习题27

第三章 简单随机抽样29

3.1概述29

3.1.1什么是简单随机抽样29

3.1.2简单随机抽样的实施方法30

3.1.3简单随机抽样在抽样理论中的地位与作用34

3.2总体均值与总量的简单估计34

3.2.1简单估计量及其无偏性34

3.2.2估计量的方差37

3.2.3.估计量的方差估计40

3.3总体比例的简单估计42

3.3.1对总体的描述42

3.3.2估计量及其性质43

3.4样本量的确定45

3.4.1确定样本量的原则与主要考虑因素45

3.4.2估计总体均值或总量时样本量的确定方法46

3.4.3估计总体比例时样本量的确定方法48

3.4.4逆抽样方法49

3.5放回简单随机抽样51

3.5.1估计量及其性质51

3.5.2设计效应与样本量的确定53

3.6子总体的估计54

3.6.1问题的提出54

3.6.2子总体均值的估计55

3.6.3子总体总量的估计55

习题58

第四章 分层随机抽样61

4.1概述61

4.1.1什么是分层抽样和分层随机抽样61

4.1.2分层抽样的特点和适用场合61

4.1.3记号62

4.2简单估计量及其性质63

4.2.1对总体均值或总量的估计63

4.2.2对总体比例的估计65

4.3各层样本量的分配67

4.3.1样本量分配对精度的影响67

4.3.2比例分配68

4.3.3最优分配69

4.3.4某些层需要超过100%抽样时的修正72

4.4样本总量的确定74

4.4.1影响样本总量的因素74

4.4.2估计总体均值的情形75

4.4.3估计总体总量的情形77

4.4.4估计总体比例的情形78

4.4.5给定总费用时样本量的确定方法79

4.5分层随机抽样效果分析80

4.5.1分层随机抽样与简单随机抽样的比较80

4.5.2最优分配在精度上的改进82

4.5.3估计总体比例时分层和最优分配精度上的得益83

4.5.4从分层样本估计分层抽样的效果83

4.5.5分层标志的选择及最优分层86

4.5.6层数的确定88

4.6若干进一步问题89

4.6.1偏离最优分配时对方差的影响89

4.6.2多指标情形样本量的分配90

4.6.3层权误差对估计量的影响92

4.6.4事后分层93

习题96

第五章 比估计与回归估计101

5.1概述101

5.1.1问题的提出101

5.1.2比估计与回归估计的作用与使用条件102

5.2比估计102

5.2.1定义及基本性质102

5.2.2方差估计及置信限107

5.2.3比估计与简单估计的比较112

5.2.4乘积估计113

5.3回归估计113

5.3.1定义113

5.3.2 β为设定常数情形114

5.3.3β为样本回归系数情形115

5.4分层比估计与分层回归估计118

5.4.1分别比估计与联合比估计118

5.4.2分别回归估计与联合回归估计119

5.4.3各种估计量的比较与选择121

5.5比估计与回归估计及其方差估计的偏倚125

5.5.1有关简单随机样本中心矩阶的基本结果125

5.5.2比估计及其方差估计的偏倚126

5.5.3比估计偏倚的消除或减少办法128

5.5.4回归估计及其方差估计的偏倚131

习题132

第六章 不等概率抽样137

6.1概述137

6.1.1不等概率抽样的必要性及优点137

6.1.2不等概率抽样的主要分类138

6.2放回不等概率抽样139

6.2.1多项抽样与PPS抽样139

6.2.2多项抽样的实施方法139

6.2.3汉森—赫维茨估计量及其性质141

6.2.4数值例——职工人数调查143

6.3不放回不等概率抽样146

6.3.1包含概率与πPS抽样146

6.3.2霍维茨—汤普森估计量及其性质147

6.3.3 n=2的严格πPS抽样148

6.3.4 n ＞2的严格πPS抽样151

6.3.5 n ＞ 2的两种非严格的πPS抽样152

6.3.6泊松抽样154

习题156

第七章 二重抽样159

7.1概述159

7.1.1什么是二重抽样159

7.1.2二重抽样的作用159

7.1.3二步抽样估计量求均值与方差的一般公式160

7.2为分层的二重抽样161

7.2.1二重分层抽样的样本抽选方法161

7.2.2二重分层抽样的估计方法161

7.3为PPS抽样的二重抽样164

7.4为比估计与回归估计的二重抽样165

7.4.1二重抽样的比估计及其性质166

7.4.2二重抽样的回归估计及其性质168

7.5二重抽样样本量的最优分配170

7.5.1二重分层抽样样本量的最优分配170

7.5.2二重比估计与回归估计时样本量的最优分配171

7.6连续抽样中的样本轮换及其估计172

7.6.1样本轮换的必要性172

7.6.2样本拼配与二重回归估计的应用173

习题175

第八章 整群抽样178

8.1概述178

8.1.1什么是整群抽样178

8.1.2整群抽样的特点及适用场合178

8.2群大小相等情形179

8.2.1记号179

8.2.2估计量及其性质180

8.2.3群内相关系数与设计效应182

8.2.4整群抽样效率分析及群的划分原则186

8.3估计总体比例的整群抽样190

8.3.1问题的提出190

8.3.2群大小相等情形190

8.3.3群大小不等情形192

8.4群大小不相等的一般情形194

8.4.1记号195

8.4.2按简单随机抽样抽群195

8.4.3按与群大小成比例的不等概率抽样抽群199

习题201

第九章 二阶及多阶抽样205

9.1概述205

9.1.1多阶抽样的定义及与其他抽样的关系205

9.1.2多阶抽样的特点和作用205

9.2初级单元大小相等时的二阶抽样206

9.2.1记号206

9.2.2总体均值Y的估计量及其性质207

9.2.3关于总体比例的估计211

9.2.4最优样本量m与n的确定212

9.3初级单元大小不等时的二阶抽样（Ⅰ）——对初级单元进行多项抽样情形214

9.3.1一般说明及记号214

9.3.2总体总量Y的估计215

9.3.3估计量是自加权的条件及对初级单元的PPS抽样216

9.4初级单元大小不等时的二阶抽样（Ⅱ）——对初级单元进行不放回抽样情形219

9.4.1用简单随机抽样抽取初级单元219

9.4.2用不放回不等概率抽样抽取初级单元220

9.5三阶及多阶抽样222

9.5.1各级单元大小相等时的三阶抽样222

9.5.2各级单元大小不等时的多阶抽样224

习题225

第十章 系统抽样229

10.1概述229

10.1.1系统抽样的定义及实施方法229

10.1.2系统抽样的特点与局限性231

10.2等概率系统抽样——等距抽样232

10.2.1估计量及其性质232

10.2.2估计量方差的不同表示形式234

10.2.3估计量方差与总体单元排列顺序的关系238

10.3线性趋势总体抽样方法的改进240

10.3.1中心位置样本法与首尾校正法241

10.3.2对称系统抽样242

10.4等概率系统抽样的方差估计243

10.4.1方差估计的形式243

10.4.2各种估计量的比较及适用场合246

10.5不等概率系统抽样246

10.5.1 πPS系统抽样及其实施方法246

10.5.2估计量及其方差估计247

习题249

第十一章 非抽样误差253

11.1非抽样误差的主要来源与分类253

11.2抽样框误差254

11.2.1抽样框误差及其影响254

11.2.2丢失总体单元引起的抽样框误差255

11.2.3多重抽样框的使用257

11.3无回答误差258

11.3.1无回答的不同类型及产生原因258

11.3.2无回答的影响259

11.3.3降低无回答的措施与方法261

11.3.4对无回答的调整263

11.4敏感性问题调查与随机化回答技术266

11.4.1敏感性问题调查266

11.4.2属性特征的沃纳随机化回答模型267

11.4.3属性特征的西蒙斯随机化回答模型268

11.4.4数量化特征的随机化回答模型270

11.4.5采用随机化回答技术应注意的一些问题273

11.5计量误差273

11.5.1设计引起的误差274

11.5.2由调查员引起的误差及降低的措施274

11.5.3由被调查者引起的误差及其预防与调整275

习题276

第十二章 复杂样本的方差估计278

12.1随机组方法278

12.1.1独立的随机组情形278

12.1.2非独立的随机组情形281

12.2平衡半样本方法283

12.2.1基本方法283

12.2.2用于多阶抽样287

12.2.3用于非线性估计288

12.2.4数值例子289

12.3刀切法291

12.3.1刀切法简介291

12.3.2有限总体的刀切法估计292

12.3.3自助法方差估计294

12.3.4数值例子295

12.4泰勒级数法296

12.5各种方法的比较300

第十三章 抽样调查的推断框架及小域估计301

13.1有限总体推断的三种基本框架301

13.1.1基于抽样设计的推断301

13.1.2基于模型的推断304

13.1.3模型辅助推断306

13.2小域估计的基本理论与方法308

13.2.1什么是域和小域308

13.2.2基于抽样设计的小域估计方法309

13.2.3基于模型的小域估计方法314

13.2.4小域估计的应用举例320

第十四章 案例分析322

14.1石油系统干部现状抽样调查的设计与分析323

14.1.1背景介绍323

14.1.2样本量的确定323

14.1.3层的划分及样本量的分配324

14.1.4层内各阶抽样方法325

14.1.5总体目标量的分类329

14.1.6目标量的估计及其精度公式330

14.1.7实际精度分析333

14.1.8讨论335

14.2全国电视观众抽样调查的样本设计与加权方法336

14.2.1背景介绍336

14.2.2目标总体、抽样设计的原则336

14.2.3需要考虑的具体问题及相应的处理方法337

14.2.4区、县分层及抽选方法338

14.2.5抽样总体中样本区、县内的抽样方法342

14.2.6自我代表层中的抽样方法344

14.2.7总样本量与设计抽样误差345

14.2.8总体目标量的估计方法345

14.2.9讨论348

14.3批发零售贸易业、餐饮业抽样调查349

14.3.1背景介绍349

14.3.2抽样调查方案349

14.3.3目标量的估计及其方差估计352

14.3.4讨论357

部分习题答案与提示359

主要参考书目371