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第1章 绪论1

1.1时频分析技术研究的意义1

1.2时频分析技术的研究方法3

1.2.1基于核函数的时频分析方法4

1.2.2基于信号分解的时频分析方法6

1.2.2.1自适应最大投影法7

1.2.2.2基追踪方法9

1.2.2.3经验模态分解法10

1.2.3基于参数模型法的时频分析方法10

1.3本书的主要内容11

第2章 自适应抛物线核时频分布研究13

2.1 Wigner分布与模糊函数13

2.1.1 Wigner分布13

2.1.2 Wigner分布中的交叉项分析14

2.1.3模糊函数的概念和性质15

2.2固定核函数时频分布18

2.2.1时频分辨率18

2.2.2固定核函数的缺陷19

2.3自适应抛物线核时频分布25

2.3.1自适应核的设计原则25

2.3.2自适应抛物线核函数的提出25

2.3.3自适应抛物线核函数的优化27

2.3.4自适应抛物线核时频分布的数值实现29

2.3.5自适应抛物线核时频分布的性能研究32

第3章 基于自适应Chirplet分解的时频分析37

3.1基于Chirplet的信号分解方法38

3.1.1线性调频C hirplet基函数38

3.1.2基于Chirplet的信号分解原理39

3.2线性调频基函数的参数估计方法41

3.2.1基于分数阶傅里叶变换的调频率估计原理41

3.2.2 FRFT的算法43

3.2.3时频中心与尺度因子的初步估计48

3.2.4拟牛顿参数优化49

3.2.5参数的进一步精确估计52

3.3自适应Chirplet分解的时频分布54

3.4自适应Chirplet分解的时频分析性能56

3.4.1对组合调频信号的分析56

3.4.2抗噪性能研究59

3.4.3其他类型的信号分解性能研究61

第4章 基于参数模型的时频分析63

4.1时间序列模型63

4.2时变自回归建模65

4.3小波基函数的选择66

4.4 TVAR时变参数估计69

4.4.1 TVAR模型阶数的确定方法69

4.4.2时变参数估计算法研究70

4.4.3小波基时变参数估计算法研究72

4.5基于时变参数模型的时频分析74

4.6基于时变参数模型的时频分析性能研究75

4.6.1基于TVAR的时频分析分辨率研究75

4.6.2基函数对TVAR时频分析的影响77

4.6.3 TVAR时频分析的抗噪性能研究81

第5章 时频分析技术在故障诊断中的应用83

5.1转子故障模拟试验装置83

5.2各时频分析方法在转子故障中的应用84

5.2.1自适应抛物线核在油膜涡动和油膜振荡故障中的应用84

5.2.2自适应Chirplet时频分析在不平衡故障中的应用86

5.2.3 TVAR方法应用于不对中故障的建模分析88

5.3时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用91

5.4不同分析方法分析结果比较与讨论100

5.5时序分析在塔式起重机结构损伤中的应用102

5.5.1塔机结构损伤仿真试验102

5.5.2单肢试验模型验证106

参考文献110