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目录2

第一篇　MATLAB语言入门2

第1章 MATLAB语言概述2

1.1 MATLAB语言的发展2

1.2　MATLAB语言的特点3

1.3 MATLAB的工作环境4

1.3.1 命令窗4

5.7 习题 115

1.3.2　图形窗6

1.4　演示程序8

1.3.3　文本编辑窗8

2.1.1　标识符与数10

2.1　变量及其赋值10

第2章　基本语法10

2.1.2　矩阵及其元素的赋值11

2.1.3　复数12

2.1.4　变量检查13

2.1.5　基本赋值矩阵15

2.2　矩阵的初等运算16

2.2.1　矩阵的加减乘法16

2.2.2　矩阵除法及线性方程组的解18

2.2.3　矩阵的乘方和幂次函数20

2.2.4　矩阵结构形式的提取与变换21

2.3　元素群运算22

2.3.1　数组及其赋值22

6.3　行阶梯形式的生成 123

2.3.2　元素群的四则运算和幂次运算23

2.3.3　元素群的函数24

2.4　逻辑判断及流程控制25

2.4.1　关系运算25

2.4.2　逻辑运算27

2.4.3　流程控制语句28

2.5　基本绘图方法32

2.5.1　直角坐标中的两维曲线32

2.5.2　线型、点型和颜色33

2.5.3　多条曲线的绘制34

2.5.4　屏幕控制和其他二维绘图35

2.5.5　三维曲线和曲面40

2.5.6　特殊图形和动画42

2.5.7　彩色、光照和图像44

2.5.8　低层图形屏幕控制功能46

2.6　M文件及程序调试48

2.6.1　主程序文件49

2.6.2　人机交互命令50

2.6.3　函数文件51

2.6.4　文件编辑器及程序调试53

第3章 MATLAB的开发环境和工具54

3.1　MATLAB与其他软件的接口关系54

3.1.1　与磁盘操作系统的接口关系54

3.1.2　与文字处理系统Winword的关系57

3.1.3　图形文件的转储58

3.1.4　低层输入输出函数库58

3.2.1 安装后的MATLAB文件管理系统60

3.2　MATLAB的文件管理系统60

3.1.5　与C和FORTRAN子程序的动态链接60

3.2.2　MATLAB自身的用户文件格式61

3.2.3　文件管理和搜索路径61

3.2.4　与目录和搜索有关的命令62

3.2.5　搜索顺序63

3.3 MATLAB 6.χ的开发环境63

3.3.1　桌面系统的内容63

3.3.2　桌面命令菜单简介64

3.3.3　MATLAB 6.χ的用户界面65

4.1.1　基本的数据分析67

4.1　数据分析函数库（datafun函数库）67

第4章 MATLAB的其他函数库67

4.1.2　用于场论的数据分析函数69

4.1.3　用于随机数据分析的函数69

4.1.4　用于相关分析和傅里叶分析的函数70

4.2.1　线性方程组的系数矩阵72

4.2　矩阵的分解与变换（matfun函数库）72

4.2.2　矩阵的分解73

4.2.3　矩阵的特征值分析75

4.2.4　特殊矩阵库（specmat）75

4.3　多项式函数库（polyfun）76

4.3.1 多项式的四则运算77

4.3.2　多项式求导、求根和求值78

4.3.3　多项式拟合79

4.3.4　多项式插值80

4.3.5　线性微分方程的解（residue）82

4.4 函数功能和数值积分函数库（funfun）83

4.4.1 函数功能和数值积分函数库的主要子程序83

4.4.2　非线性函数的分析84

4.4.3　任意函数的数值积分86

4.5　字符串函数库（srtfun）88

4.5.2　字符串语句的执行89

4.5.1　字符串的赋值89

4.5.3　字符串输入输出90

4.6　稀疏矩阵函数库（sparfun）90

4.7　图形界面函数库（guitools）92

4.8　数据类型函数库（datatypes）93

4.8.1 结构阵列94

4.8.2　单元阵列95

4.8.3　类和对象96

4.9.1　Symbolic工具箱的主要功能99

4.9.2　符号数学式的基本表示方法99

4.9　符号数学（Symbolic Math）工具箱简介99

4.10　习题101

第二篇　线性代数实践106

第5章　预备知识106

5.1 实验在线性代数中的重要性106

5.2　实验部分的内容组成108

5.3　直线和平面的快速绘制程序109

5.4　随机整数矩阵的生成程序112

5.5　特殊矩阵的生成程序113

5.6　线性代数建模与应用概述113

第6章　用行阶梯法解线性方程118

6.1 线性方程组的MATLAB表示方法118

6.2　初等行变换和高斯消元子程序121

6.4　MATLAB中的行阶梯生成函数126

6.5　用行阶梯法解欠定方程组127

6.6　应用实例130

6.6.1　平板稳态温度的计算130

6.6.2　化学方程的配平131

6.6.3　电阻电路的计算133

6.6.4　交通流量的分析134

6.7　习题136

第7章　矩阵运算法解方程138

7.1　矩阵运算规则的MATLAB实现138

7.2　初等变换乘子矩阵的生成142

7.3　行列式的定义和计算145

7.4　矩阵的秩和矩阵求逆148

7.5　用矩阵“除法”解线性方程150

7.6　应用实例151

7.6.1　网络的矩阵分割和连接151

7.6.2　用逆阵进行保密编译码152

7.6.3　减肥配方的实现153

7.6.4　弹性梁的柔度矩阵154

7.6.5　网络和图156

7.7　习题158

第8章　用向量空间解线性方程组162

8.1 向量和向量空间162

8.2 向量空间和基向量165

8.3 向量的内积和正交性168

8.4　齐次解空间172

8.5　超定方程的解——最小二乘问题174

8.6　应用实例178

8.6.1　价格平衡模型178

8.6.2　宏观经济模型180

8.6.3　信号流图模型［11］181

8.6.4 数字滤波器系统函数［12］183

8.7 习题185

第9章　线性变换及其特征188

9.1　平面上线性变换的几何意义188

9.2　二维矩阵特征值的几何意义190

9.3　三维空间中线性变换的几何意义194

9.4　基变换与坐标变换198

9.5 对称矩阵与二次型主轴199

9.6.1　人口迁徙模型203

9.6 应用实例203

9.6.2　产品成本的计算205

9.6.3　情报检索模型206

9.7　习题208

结束语211

附录A　MATLAB基本部分的函数索引213

附录B　有关美国“用软件工具增强线性代数教学”计划的资料218

参考文献228

后记229